キタハラ　シユウジ   Kitahara Shiyuuji   北原　秀治    所属   医学研究科 医学研究科 (医学部医学科をご参照ください)    職種   特任准教授
言語種別	日本語
発表タイトル	ピアサポートのDX化による新しい当事者参画医療社会モデルの構築
会議名	第32回日本コンピュータ外科学会大会
学会区分	全国規模の学会
発表形式	口頭
講演区分	一般
発表者・共同発表者	◎北原秀治, 楠田佳緒, 三木則尚, 細田満和子, 宿野部武志, 葉山靖明, 水口迅
発表年月日	2023/12/01
開催地 （都市, 国名）	鹿児島市
開催期間	2023/12/01～2023/12/03
学会抄録	日本コンピュータ外科学会誌 25(3),** 2023
概要	一般演題7／XR・ナビゲーション2　14：00～14：50 座長：中村亮一（メディエライト合同会社），小林　聡（九州大学大学院 医学研究院泌尿器科学分野）　23（7）‒ 3 手術や疾患経験のある患者・当事者同士（ピア）が相互扶助を行う「ピアサポート」1)は、患者・医療者間のコミュニケーションの溝を埋め、病気への向き合い方やセルフケアのアドバイスを与えるなど2)3)、その有効性が確認されている。日本では、まだ広がりは見せていないが、海外では医療が十分に行き届かない地域のピアサポートは非常に有効な手段4)として認識されている。しかしコロナ禍において、このような当事者同士の活動は非常に難しくなり、直接の接触を制限されてきた。結果、ピアサポートの機会が失われ、広がるどころか、縮小を見せる事態となってしまった。近年、メタバースでのコミュニケーションが、一般の人々の間でも盛んになり、従来のコミュニケーション手段の一つに取り入れられた。我々は、このシステムとピアサポートを結合させることにより、従来アナログで、どこにも記録が残っていないピアサポートをデジタル化させる先行的実装研究を始めた。そしてデジタル化させることでピアサポートの価値を、機械学習、AIを用いて定量評価でき、さらにその「こえ」自体デジタル化、蓄積、そして機械学習、生成AIを用いた解析、抽出により、企業および行政、そして社会に役立つ価値を生み出すためのストーリーを作り出し実装してきた。まず一つ目は福岡で行っている「WithUs」である。＜ピアサポートx教育x DX＞というコンセプトで、これは当事者が実際にICTを用いたピアサポートを行ってる現場を、作業療法士や理学療法士の学生の前で行い、学生時代から当事者との触れ合い、当事者の気持ち、そして将来のリハビリのDX化を学んでもらう教育である。二つ目は「ソーシャルバザール」である。これは個人を繋ぐネットワーク形成と地域課題の抽出を行える場づくりをメタバースを用いて行うイベント（ピアサポート）である。主に「ヤングケアラー」や「障がい者の就労」等をテーマに、若者を孤独・孤立させない仕組みや方法を＜コミュニティ×医療・福祉×DX＞で共有し、地域、自治体を巻き込む。三つ目は「こえを”かち”にするプロジェクト」である。これはAI解析やデータ分析技術を活用して、メタバース上でのコミュニケーションや情報共有を円滑化させ、生成AI等を活用し、蓄積された会話の定量化や、参加者同士のコミュニケーションを支援する。この三つのストーリーはそれぞれ相互作用も有しており、医工社連携研究者プラス当事者で、三つのストーリを実装し、サステナブルなピアサポートの普及を促進し、SDGsの複数の目標が達成される社会を2030年までに目指す。 キーワード：ピアサポート, DX、当事者・市民協働参画