クスダ　カオリ   Kusuda Kaori   楠田　佳緒    所属   医学研究科 医学研究科 (医学部医学科をご参照ください)    職種   非常勤講師
言語種別	日本語
発表タイトル	スマート治療室を基盤とした臨床情報解析システムの開発
会議名	第31回日本コンピュータ外科学会大会
学会区分	全国規模の学会
発表形式	ポスター掲示
講演区分	一般
発表者・共同発表者	◎楠田佳緒, 田村学, 村垣善浩, 正宗賢
発表年月日	2022/06/09
開催地 （都市, 国名）	東京（Web併催）
開催期間	2022/06/09～2022/06/10
学会抄録	日本コンピュータ外科学会誌 24(2),104 2022
概要	セッション9／ポスター 12：00～12：15 座長：村上耕一郎（畷生会脳神経外科病院），盛川浩志（東京工科大学） 22（9）‒5 脳神経外科手術では，手術前の治療方針決定に加えて，手術中にも様々な意思決定が行われる．たとえ ば，脳機能部位（言語野や運動野など）が，術中迅速診断で再発の可能性が高いと判断された場合には，摘出範 囲をどこまで広げるか意思決定が求められる．その判断の質を向上するため，術中の医師は患者状態や電子カ ルテの診療情報だけでなく，手術室内にある生体情報，診療情報，手術経過，病理結果などの様々な情報を収 集している．本研究の目的として，術中意思決定支援のため，これらの情報を蓄積・解析・フィードバック可 能な臨床情報解析システム（Clinical Information Analyzer: C.　I.　A.）の構築とした．方法として，臨床研究データ ベースの診療情報やスマート治療室SCOT から抽出される医療機器情報を解析し，患者の予後予測モデル（生存 予後，機能予後）のプロトタイプを開発した．結果として，正確度は生存予後モデルで0.6，機能予後モデルで 0.9 となった．今後は，実臨床での応用を前提とした結果の提示方法を検討する．さらに，リハビリデータなど の予後データを収集することで，予測精度の向上を図る．