ホリセ ユキ
Horise Yuki
堀瀬 友貴 所属 医学研究科 医学研究科 (医学部医学科をご参照ください) 職種 非常勤講師 |
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言語種別 | 日本語 |
発表タイトル | 手術支援ロボットZEUS の多リーダー・多フォロワー選択結合型ミドルウェアMRLink への接続 |
会議名 | 第31回日本コンピュータ外科学会大会 |
学会区分 | 全国規模の学会 |
発表形式 | 口頭 |
講演区分 | 一般 |
発表者・共同発表者 | ◎関口諒介, 岩本憲康, 西川敦, 河合俊和, 堀瀬友貴, 正宗賢 |
発表年月日 | 2022/06/09 |
開催地 (都市, 国名) |
東京(Web併催) |
開催期間 | 2022/06/09~2022/06/10 |
学会抄録 | 日本コンピュータ外科学会誌 24(2),49 2022 |
概要 | セッション2/ロボット・マニピュレータ
17:10~18:30 座長:津村遼介(産業技術総合研究所),山中紀明(オリンパスメディカルシステムズ株式会社) 22(2)‒1 手技の一部をロボット化することで術者の負担を軽減する,手術支援ロボットの自律化に関する研究で は,複数のセンサやロボットを組み合わせたシステムが必要となる.この複雑なシステムを容易に構築するた めに,我々のグループではリーダーとフォロワーを選択的に結合する手術支援ロボット用ミドルウェア MRLink1)の開発を行ってきた.本発表では,手術支援ロボットシステムZEUS2)のリーダーをMRLink に接続し たことを報告する.ZEUS リーダーからの信号を取得できるシステムを構築し,順運動学により操作者の手先位 置を算出可能とした.また,その手先位置を3 次元位置計測装置で計測した実際の手先位置と比較しずれを算 出した.ずれは最小で0.1 mm,最大で10 mm といった結果になった.本成果により,他のフォロワー型ロボッ トを操作できるようになることに加え,術者の操作情報を解析し,補助を行うことも可能となる.また,内視 鏡の動画と操作情報を蓄積し,それらを基に学習させたニューラルネットワークをリーダーと置き換えること で,ZEUS システムの自律化にも繋がると期待される. |